摩爾定律的瓶頸,未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限,市場皆在討論,摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展,摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎?還是工程師會與 AI 協作,推動晶片設計邁進人工智慧時代?(責任編輯:郭家宏)
AI 設計的晶片,性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一,Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示,現在人工智慧設計的晶片,性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來,自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在,每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸,最好的辦法或許就是你我都熟知的:人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出,經過訓練的機器學習系統,在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為,晶片架構師不僅不會下崗,還會轉移到產業鏈的上遊,比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片,與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前,三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片,有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys,一家電子設計自動化(EDA)軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗,Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律,就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求,最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中,這個設計空間優化(DSO)的新工具的不同之處在於,它不適用於單個設計步驟,而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法,從綜合方法進行晶片設計,而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning,其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大(約為 10^2500),規劃就會變得非常複雜,而且隨著邏輯電路設計的發展,還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成,就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片,它就能夠利用強化學習,優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片:硬體(物理)、軟體(功能)、可製造性和架構(形式)。
隨著 AI 接管更多任務,以往負責設計少量電晶體的工程師,現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片,改變晶片的架構,將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比,DSO.ai 能夠將功耗降低 25%,性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代,晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求,DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入,例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率,採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸,確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」,雖然說不少產業都受到影響,但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小,但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys,Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU(張量處理單元)晶片即將發布新版本,優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台,以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖:人類設計的晶片平面圖(a)與機器學習系統生成的平面圖(b)
摩爾定律逐漸扁平,晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代,自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
同時也有153部Youtube影片,追蹤數超過0的網紅漫漫話畫,也在其Youtube影片中提到,Clip Studio Paint 如何製作網點效果?這集內容一次跟你示範 5 種 Clip Studio Paint上網點方式,方法簡單,讓你貼出想要的網點效果。 ------------------------------------------------------------------...
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導入 Appier 精準行銷,cama café 用 AI 為顧客量身打造天氣專屬咖啡!
新聞快訊
2021-08-24
【為什麼我們要挑選這則新聞】今年 5 月台灣本土疫情爆發,進入第三級警戒,也觸發商業模式的劇變,導入 AI、雲端成了企業數位轉型的大趨勢。成立於 2012 年的 Appier 是出身於台灣的獨角獸,也是唯一成功赴日 IPO 的台灣新創,它過去曾運用 AI 解決方案為家樂福、資生堂等品牌創造不少疫情新商機。這次我們來看看 Appier 怎麼在疫情下幫助 cama café 超越去年的營收?(責任編輯:陳宜伶)
以人工智慧(AI)與軟體即服務(SaaS)為核心的沛星互動科技(以下簡稱 Appier)持續協助企業化解不同類型的商業挑戰。有鑒於全球經濟模式自 2020 年起因應疫情進入新常態,實體零售業者在面對市場不確定性時也採取積極行動,強化自身的數位競爭力。
cama café(咖碼咖啡)2020 年年中便啟動一系列會員忠誠度提升計畫,並採用 Appier 解決方案,分析線上與線下數據,以實現自動化精準行銷,吸引對咖啡有不同偏好的消費者成為會員並且持續消費;而在掌握更全面的用戶輪廓與線上行為後,cama café 進一步完善其用戶旅程,提升會員訂閱數與轉換率,並利用 AI 模型和大數據發掘商業機會、強化商業決策。
截至目前 Appier 的解決方案已為 cama café 創下亮眼好成績:
網頁 / App 訂閱率提升 3 倍
站內應用程式推播 CTR 增加 4.5 倍
天氣推播 CTR 增加 2.2 倍
cama café 成立於 2006 年,為台灣知名連鎖咖啡品牌,商品涵蓋咖啡與茶類飲品、濾掛式咖啡與咖啡豆。基於會員所展現的高營收貢獻率、高消費忠誠度,cama café 於 2018 年 10 月推出 cama App,截至目前會員所貢獻的營收最高可達 6 成,cama café 陸續推出的咖啡豆訂閱制也適時滿足會員的個人化需求,獲得好評。
cama café 提前佈局數位策略,強化實體門市營收
今年五月,台灣受到新冠肺炎疫情衝擊,因全台發布三級警戒,前往實體門市消費的顧客人數大減;幸而 cama café 在去年就已提前預警,結合數位策略強化實體門市的銷售,因而在這波疫情衝擊下得以逆勢成長。根據 cama café 數據顯示,門市五月營收較去年同期提升 38.8%,自有電商平台(含訂閱制)的交易筆數成長 10 倍。
近年來 cama café 會員數量快速成長,然而會員的快速增長也讓行銷人員難以全面掌握用戶的輪廓與興趣,採取清晰且明快的行銷作為。具體而言,cama café 面臨的挑戰有兩點:
難以建立 360 度用戶輪廓:缺乏足夠的 IT 與資料科學資源與人才整合並分析大數據,全面了解用戶的興趣、交易與線上數位行為,建立全方位用戶輪廓,發掘更多的商業機會。
難以建立完整的用戶旅程:缺乏完整的用戶輪廓與自動化行銷工具,以跨渠道經營會員關係,在各個客戶接觸點精準投放行銷內容,最終提升會員訂閱數與轉換率。
運用 AI 模型、一站式平台實現精準行銷:cama café 會依天氣推薦適合的咖啡
基於 cama café 經營的型態與行銷目標,Appier 採取的做法是運用 AI 模型整合用戶興趣,並透過一站式平台實現精準行銷:
1. 部署 AI 模型,整合線上與線下數據分析用戶興趣:透過 Appier 特有 AI 技術,整合線下交易資料、線上網頁和 App 行為數據,豐富既有的 CRM 資料,建立 360 度的用戶輪廓。同時,行銷人員可以利用 AIXON 的「分析與區隔用戶 AI 模型」,客製化彈性訂定競爭者與異業合作之關鍵字,分析用戶興趣,制定以數據為導向的異業合作與線下通路策略。例如自訂卡通人物關鍵字並分析用戶喜好後,選擇用戶最喜愛且符合品牌形象之人物,作為異業合作洽談之決策依據;或自訂通路關鍵字並分析用戶喜好的線下通路後,驗證用戶最感興趣之通路,強化營運競爭力。
2. 一站式管理多元渠道,輕鬆實現精準行銷:透過 AIQUA 行銷自動化的觸發推播,cama café 能無縫進行 App 內推播與一般網頁內推播,深度與用戶溝通,投放精準的行銷內容與之互動。同時針對雙 11 大型購物檔期,多渠道、多波段設計用戶旅程,並客製化設計「倒數計時」網頁內推播吸引用戶加速購買,強化轉換率與訂閱數。根據觸發推播的概念,cama café 也利用網頁發送「天氣推播」,透過 AI 精準預測用戶位置,客製化推薦用戶適合當日/當地天氣之飲品,連結Google地圖,強化線上與線下 OMO 串聯,增加用戶到實體通路購買飲品之意願。
cama café 行銷團隊表示:「cama café 致力於提供最真誠的咖啡賞味體驗。從一顆生豆到一杯咖啡,以最透明的製作流程,端出杯杯國際級的咖啡。與 Appier 合作更能精準地與用戶做溝通。透過 AIQUA 顧客互動行銷平台不但能精準預測分眾、自動推進行銷活動,增加行銷團隊效率;運用 AIXON 資料科學平台還能將門市線下數據整合,結合線上行為數據及用戶資料,讓行銷團隊能快速了解用戶輪廓以制定商業策略並採取行動,讓 cama café 更快速實現數位轉型!」
附圖:圖一:配合當季活動,cama café 深度與用戶溝通,以提升會員忠誠度,圖片來源:Appier
圖二:cama café 利用 AI 制定以數據為導向的異業合作策略,圖片來源:Appier
圖三:透過 AI 精準預測用戶位置,客製化推薦適合該天氣之飲品,圖片來源:Appier
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/24/cama-cafe-appier-martech/?fbclid=IwAR2-iJn1rv7NNV8Rsx6iNV8nFP-uWMmZn5JU5CnaD8eBNoER3FLxbMO9SnY
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【設計的意義】
上禮拜我替Google做了企業教學活動(圖1)
我平常比較少在聊設計的話題,
這對於很多人來說,有誤解、也比較抽象。
我自己是設計系出身的,
但直到我畢業時我也沒搞懂設計的真正含意。
-
我覺得這次活動是一個不錯的題材,
可以跟大家解釋解釋何謂設計。
這篇文章給所有設計系的學弟妹們,
以及螢幕前對「設計」感到好奇的你。
-
一般大眾對於「設計」的印象,
不外乎造型好看、有美感、新穎流行、或是功能厲害。
不管在室內設計、產品設計、髮型設計等等,
以為把「設計」做好,
就是搞得夠酷炫、弄美美的、賞心悅目就是,
(然後就會說:哇~~好有設計感喔~~)
然而這種只考慮美感、造型的思維,其實並不夠全面。
-
設計的含意其實很單純,
就只是「去規劃達成目標的方式」。
-
這個「方式」跟什麼藝術、美學沒什麼直接關係,
只是這「目標」,通常來說會包含它們而已。
例如:
髮型師會幫你修飾臉型、搭配髮色,讓你好看(圖2);
婚紗設計師的會希望做的美美的,也是要讓你好看。
當然也有「不要你好看」的設計:
例如台灣街道常見的招牌就是一例~~(圖3)
真他媽醜,但大紅大綠的倒是搶眼、閱讀辨識性很高,
所以為了滿足老闆的「目標」,就只能做這種的設計了。
-
再來舉一個例子:川久保玲(圖4)
她的作品拜成長過程,以及戰後日本社會所致,
就是這樣荒誕、醜怪、臃腫、病態、黑暗,甚至可怖、令人不安(自己GOOGLE更多),
甚至你說她作品醜,也不為過。
但她的「目標」就不是要美啊?
是誰說設計一定要美的?
她辦時裝秀是要傳達概念、媒體流量,
這些衣服算是裝置藝術了,而不是要你穿上街捏~~
人家與三宅一生、山本耀司,是國際公認日本時尚的三巨頭,
你覺得她會不懂設計?
(雖然我是挺討厭她的,哈哈)
-
說說這次Google活動,也是夠奇葩,
因為疫情,全面改成「線上直播的父親節皮帶教學」。
國內的員工、主管加一加要四五百份,
並且發案到上課,只短短的不到一個月......。
-
要去哪找這麼多材料?(因為疫情皮革貿易全部卡住)
要如何加工這麼多材料包?(超級趕)
要如何解決遠距教學的工具問題?(全部工具要先寄過去)
要如何選擇適合的供應商?(品質好,貨又足)
要如何控制教學的長度?(直播只有一小時,還要雙語教學)
要如何控制皮帶的長度?(四五百人胖瘦不一啊)
要如何顧好成品的品質?(不然砸了招牌啊)
要如何控制材料包/工具組的內容?(體積與重量有限制)
.
...
......
你以為上蝦皮買個材料包,當天去教就好?
光是每人要準備一套工具讓他們在家做,就搞死你了,
各種問題族繁不及備載啊!
更別說最重要的「預算」了.......。
-
上面講了一堆,你會發現,
「都沒提到什麼美感、時尚、造型。」,
我得把這類有的沒的都搞定之後,
最後才在造型輪廓上,"順便"點綴、融入一點美感。
搞半天,其實設計一套完整的皮件,
「做好看是最簡單的,其他的需求才是困難的。」
-
所以一套成熟的設計,
必須能「克服問題、滿足需求、兼顧效率、完善成果」。
你可以好好地細品一下皮帶的照片。
上面的各種細節,
無不是為了克服遠距教學的各種問題,
如果你有慧根,應該能看到我的巧思與用心,哈!
-
總之這次如期的完成這場活動。
從討論整個流程,細節都規劃周全後,
開始設計造型、打版、做樣品測試、開刀模量產,
每個環節不斷的奔走,與廠商溝通,
準備了好幾個禮拜(特別感謝禾亞呂老師的協助),
然而,當天上台一瞬間就結束了。
我認真覺得,
做那直播好像風風光光的?其實沒啥了不起,
我做的皮帶?也沒啥了不起(啊就皮帶嘛~~),
整個工作準備過程,才是隱藏在背後真正重要的地方。
-
總之,
造型美不美、有沒有個人風格、或是「設計感」,
那都只是設計中的一個小的環節而已。
我認為「皮件設計師」,
要的不只是會打版、會製作樣包,
更重要的是「觀察、發現問題、與解決的能力。」
大學的我,覺得把東西做好看就是設計的全部,
出了社會才知道,那種程度只能叫"天馬行空",
現實會把你狠狠打臉、再讓你好好成長的~~
所以剛畢業的流設系學弟妹們,未來請好好加油XD
-
-
話說,我認為每個人在學校都上過設計課,
它就叫做「作文」。
要能闡述事實、引人入勝、起承轉合、循序漸進、傳達概念,
這跟所謂的設計,是不是很像?
在工作上,你肯定也有許多需要設計的部分,
即使人們通常不稱你為設計師,
說說看~~跟我分享一下吧!
-
總結:
美感只是設計的表面,
學做皮包、皮件,或學習打版,也只是小環節,
而其背後「設計能量」的支撐,才是必不可少的基礎。
大家常說,在台灣總是不尊重設計,
我是覺得,很多自己讀設計的也讀不懂設計啊(例如我==),
更何況那些老闆、業主、奧客、酸民呢?XD
誰再覺得設計不用錢,請把這篇文貼給他看,謝謝^^
(沒錯,最後這裡我就是為了要推廣,而在設計你,ya)
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尤其Clip Studio Paint 針對漫畫繪製設計的許多功能,
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本單元將陸續介紹許多Clip Studio Paint不為人知的繪圖小技巧,
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► 內容綱要
00:00 開場白
00:49 設計主題和探索功能
01:18 版面配置
02:14 圖片裁切與編輯
03:14 流程圖製作 / 外掛工具安裝
05:26 圖表與表格製作
07:01 文字藝術師 / 內嵌影片 /倒影特效
08:20 共用簡報
08:25 主題編輯模式
09:58 動畫與轉場設定
11:31 觀眾問答工具
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