《文茜的世界周報》免疫細胞療法特別專輯系列
{內文}
耗時十年,台大癌醫中心終於落成了,他不僅僅是一個新的醫療中心,還背負著「華人頂尖,世界一流」的期待。
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
我們要推動精準醫學,然後另外有推動一些「智慧醫院(Smart Hospital)」,我們把AI(人工智慧)的觀念,用在病人的照顧上面,譬如說一些智慧病房等等,在那邊也會在那邊展示出來,讓大家看整個新的醫院的樣貌
所謂的智慧病房,就是利用硬軟整和人機融合,建構有效、微觀,納米級的數據庫,以醫療零錯誤為目標。像是最繁瑣的分藥,未來也交由電腦代勞。
(台大癌醫中心講解人員)
這個就是我們傳統過去的藥盒,在這個藥盒裡面呢?就是病人需要的一整天的藥備,還有就是這個標籤,那這個標籤基本上是人工 手做的,我們必須要每天,就是只要病人去轉床啦,或者他出院了換一個新的病人,我們就必須重覆的在上面粘貼,搭配這個智慧藥櫃,我們有一個非常新 非常重要的創舉,就是我們的e-ink,這個e-ink是電子化的,他是非常優化的很重要的一點就是說,不需要人工再次去粘貼,只要醫院的系統有更新,那我們就會直接在這邊顯示,最新 最正確的藥品
智慧藥櫃內鍵安全機制,護理師必須先刷識別證,再加上指紋確認,確保非護理人員無法擅自取藥。在掃描條碼之後,智慧藥櫃就會自動選出病人所需的藥品。
(台大癌醫中心講解人員)
我們可以看到這個藥盒是非常快速的打開,正確的藥格 正確的數量
(鴻海董事長/郭台銘)
謝謝 非常進步,最主要你們肯接受新的觀念,這就是對於你們自己,用高科技到新的醫院來講,這是最好的,最恰當的時機也是最好的時機,謝謝你們 謝謝你們 謝謝你們
術後的治療,一點都不馬虎,對於癌症患者,更希望的是能夠及早發現,及早治療。
(文茜的世界周報主持人/陳文茜)
台大的癌症中心裡頭多出來,癌症醫院裡頭多出來一個東西是AI治療 (對),我知道你有一個朋友也是您的病人,他說他要把他的肺腺癌的X光片做到AI準確率到99.9%
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
現在辦得到 現在真的辦得到,(現在所謂的AI治療),(是不是就是指說在影像的判讀上),(不會有失誤?),對 影像的判讀是最簡單的一個AI可以幫忙醫師做判讀的一部分,其實整個AI對醫療會幫忙很多很多,癌症醫院就是希望是從第一天開始,從第一個病人進來,所有的他的所有的住院的個人的資料,他的檢查的結果,基因檢測的結果 影像,通通匯到大數據,其實郭先生另外承諾要捐一個,我們叫做超高速電腦中心,在癌症醫院的旁邊,這個電腦中心它其實是一棟大樓,那一棟大樓上面有癌症醫院的研究的部分,那個是針對我們華人特殊的這些癌症,他的病因是怎樣 預防怎麼樣 什麼藥,那在上面,下面是一個超高速電腦中心,是跟AI結合的 跟學校結合在一起的,這一部分是會幫忙進來,包括這些所有的影像,還有基因定序的這些很大的資料都會進來,從這邊AI它其實是一個,我們叫做「機器學習(Machine Learning)」,意思是說你不要告訴這個機器怎麼樣,你就是把數據給它,數據假如很正確的話,有病 沒病 什麼樣子的結果,它自己就會給你理出一個頭緒,另外一個病人來就會跟你講,他的診斷是什麼,他的最好的治療是什麼,他應該怎麼做比較好,去給醫師一個建議,所以我們是希望全面性的做這個事情,影像診斷的部分,AI最容易切入,最容易幫忙醫師,譬如說我們陳晉興(胸腔外科主任)跟我們胸腔外科的這些醫師,他現在每年開了大概 每一年,他800個到1000個肺癌的病人,肺癌的病人它就有X光的影像,有電腦斷層的影像 有其他的影像,然後每一個長什麼樣子,每一個圖點是什麼 資訊它都有,然後它有病理的結果,它知道這個是哪一種病理的變化,淋巴腺有沒有,它的基因突變是什麼,這些東西通通給AI它去做「機器學習(Machine Learning)」,你想想看一年就將近1000個案例,它可以很快就學到一個運算方法,另外一個案例來,我只要跟你講他的病史,他的X光的影像,他的電腦斷層影像,它跟你講這個百分之多少的機會是什麼,可能應該怎麼治療,馬上就有一個很清楚的資訊給判讀的醫師,所以判讀的醫師,他就可以誤判的機會會降低很多,它會告訴你說這裡躲了一個你可能要注意,那醫師會叫回來再看一下,看看是不是真的是有或沒有,所以醫師整個判讀所需要的時間,還有錯誤率會降低很多,這裡不只是肺癌 肝癌也是一樣 胰臟癌也是一樣,很多的都可以這樣做,我們其實是很希望說,從第一天每一個病人進來,這些資訊就是有,但是在搜集病人資料上,又牽涉到另一個極為敏感的議題。
(文茜的世界周報主持人/ 陳文茜)
我再請教楊校長一個問題,就是現在辯論的非常厲害的,我不同意美國很多人提出來的看法,叫做隱私權,我認為在有些事情的隱私權是重要的,可是在疾病裡頭,我認為如果我把我個人的很多數據交出去,或是前人種樹交出來,他就會幫助當我得到疾病的時候
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
幫助很多人 這可以幫助很多,(可以前人種樹後人乘涼) 對
(文茜的世界周報主持人/ 陳文茜)
所以我不會我身體裡頭的任何資訊被放到大數據裡頭,它是侵犯了我的隱私權,我覺得我只是資料庫的一部分,然後我可以幫助別人,而且我可能也得到別人以前的幫忙,您的看法
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
我是完全認同,而且完全同意應該這樣做,其實最重要一件事情是,這個隱私權是我們要切斷聯結,就是不要讓這個資料可以聯結到是某一個人。這個資訊的保密的部分做好,就是你沒有辦法認出這些資訊是某一個特定的人,只知道某一個人他是這樣,他的病史是這樣,他的家族是這樣,他整個(發病的)過程是怎麼樣,他治療的結果是怎樣,這是一個很重要的例子,他的基因是什麼,然後這些資訊是可以提供整個未來醫學的發展,我們才能夠有機會去發展新的治療方法 新的藥,去幫忙這個病人,所以這個臨床試驗是很重要,新藥才會進來,然後能夠幫忙這些病人,每一個人我們貢獻這樣的一個資訊,是讓這個整個未來的醫學的發展是,特別是加上AI以後,它能夠縮短幫忙發展新的治療方式的時間,但是你就是要一定要想辦法,無論如何一定是不能讓這個資訊,是跟這個人可以聯結在一起,(個資保護)做好就好
楊泮池教授很早就體認到AI的重要,因此在擔任台大校長時期,就推動各科系學習CS+課程,即使是文科人,也要跟得上時代。
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
其實我們那時候就開始覺得,未來的整個教育的走向應該是這樣,要讓它跨領域,未來資訊AI對整個學生的工作會有很大的影響,所以我們做什麼事情,我們是開一些資訊的課,讓不是學資訊的人學非常簡單的,因為它可以用在人文社會科學 用在銀行業,所以我們叫做「CS+(computer science plus)」計劃,CS+的課 然後這課不是開給資訊的不是電資的 不是,是各個院通通開,讓他去學比較簡單的資訊的課,希望深植在他們心中 他們知道 他們怎麼可以利用這個,就算他在學文學的 人文社會科學的 藝術的,也可以用這個去發展他們要的東西
台大癌醫中心的試營運只是第一步,未來先進的醫療儀器和抗癌醫師將陸續進駐,願能成為所有癌友最後一線希望。
(在這裡 我們將匯聚更多的人才,持續發展更多創新科技,為對抗癌症 開創新頁)
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搭車往機場的路上,聽到坐在我後面的新進台灣妹妹的對話,她們在聊著,今天是他們的OJL,天阿,[OJL]這名詞多久沒聽到了阿…想當時,進國泰前,我們也在網上搜尋好多前輩的分享,知道[OJL]是On job learning,意思是機上見習,那時什麼都不懂的我們,總是靠著前輩的分享,來作心理準備,現在在國泰我們稱之為FD。聽到他們好緊張的說,今天好早起來綁頭髮,需要準備安全問題嗎?看到他們頂著國泰的標準妝,藍眼影配紅口紅,咖啡眼影配紅口紅,噴膠超多的頭髮,我不禁想起當時的我們,也好青澀,回憶歷歷在目,加入國泰好像只是昨天的事,飛了三年了,不再懵懵懂懂,但謹慎的心依舊,新鮮感不再,取代的是奔波的勞累,三年了,飛到現在,我依舊喜愛我的工作,它真的是可以享受人生的工作,但是你一定要照顧好身體,不然會疲勞過度的,新加入的同學們歡迎你們,期待有機會一起飛唷!
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