「華裔女星因為長得「醜」,她收到了10000句髒話....
一部電影的採訪視頻,無字幕,全英文,沒有人理會說了什麼。
被罵全因為—— 一張臉。
「嘔」「惡」「滾」「呸」……滿屏的彈幕好像還不足以表達恨意。2019年份的大型迷惑現場—— 到底誰惡心了誰?有些話,作者不吐不快。」
華裔女星因為長得「醜」,她收到了10000句髒話....
一部電影的採訪視頻,無字幕,全英文,沒有人理會說了什麼。
被罵全因為—— 一張臉。
「嘔」「惡」「滾」「呸」……滿屏的彈幕好像還不足以表達恨意。2019年份的大型迷惑現場—— 到底誰惡心了誰?有些話,作者不吐不快。
01
被罵的姑娘,叫奧卡菲娜。一位亞裔美國演員,中韓混血。你可能並不陌生。《八羅漢:漫天過海》中,她扮演一位幽默的高超扒手。《摘金情緣》中,她扮演一位又搞怪又深情的新加坡「富二代」。
今年她還有部更受矚目的新片——《別告訴她》。首次擔任主演,80%中文對白,內地原計劃引進。講述一個東北的家庭,因奶奶的癌症而團聚:是否要告訴她病情?這是新舊觀念的衝突,也是對家人關係的重新審視。
海外已經好評如潮。爛番茄度99%,IMDb 8.1分,一向嚴苛的影評網站Metacirtic打出90分。
據《好萊塢報道》的預測,電影有可能提名今年的奧斯卡。奧卡菲娜在電影中的表演也受到認可。美國媒體評價她的表演「極富感染力,直擊人的心靈深處」。被《Variety》雜誌評選為「2019年度女性力量」。24個年度最佳電影表演之一。
華裔又一次在好萊塢揚眉吐氣?目前看來,大多華人網友並不買賬。攻擊點毫不含糊——女主長得實在太醜了。
奧卡菲娜美嗎?因人而異。但不美,就要被辱罵至此嗎?不寒而慄。而在一句句粗暴的謾罵背後,還有某種扭曲的心理作祟。
02
被罵的不是奧卡菲娜一個人。
今年吳珊卓憑《殺死伊芙2》的表現獲得金球獎最佳女主角,當她在金球的舞台上為亞裔群體發聲時。中國網友的關注點,還是「女版林永健」。
就在去年,瑪麗·陳因為主演電影《星球大戰之最後的絕地武士》,也被罵道底朝天。說她胖、醜,說她毀了一部好電影。華人網友更形容她為「女版岳雲鵬」。
甚至記性好的朋友應該還有印象,《哈利·波特》中的張秋一角亮相,也被大規模吐槽過—— 哈利·波特怎麼找了個這麼醜的初戀女友。
甚至直到現在,用中文搜索張秋飾演者梁佩詩的名字,首先出現的關聯詞也是「好醜」和「胖」。
發現了嗎。最容易被攻擊長相的,到頭來竟然都是亞裔。荒誕?可悲?
然而作者最不能理解的是,這些人一面盯著亞裔的長相攻擊,一面又在聲討著歧視。比如嫌棄張秋的留言,說她和赫敏同框,立刻被襯托得「又黃又矬」。
等等。
黃不就是黃種人的膚色嗎?留言的你難道不也是黃種人嗎?這樣赤裸的種族歧視,為什麼會來自被歧視的族群自己?
要作者說。真正的醜陋,是在內心裡的。
03
作者知道一定有人會說。
奧卡菲娜被罵,不是因為長相,真正的原因是她準備要出演《上氣》了。一部準備要「辱華」的漫威電影。
然而這樣的開脫,實在太蒼白無力。其一。如果《上氣》真的辱華了,攻擊女演員長相有什麼用?(還是以種族歧視的語言)
其二。如果說參演了《上氣》就要被罵,那為什麼在梁朝偉和奧卡菲娜之間,偏偏選擇了後者?
其三。就算真的想罵《上氣》,為什麼跑到人家《別告訴她》的採訪視頻里去呢?電影也要搞株連?
比起辱華。這些人更忌諱的丟了自己的「臉」——當一張亞裔,尤其是華裔的面孔出現在國際舞台上,她必須好看。否則。她就不配代表「我」。哪怕長得普通,也是一種「丟臉」。
奧卡菲娜確實稱不上主流的「美」。不管是體態,還是長相。並不符合大多數人對一位女演員的想象。但奧卡菲娜真的算醜嗎?如果把目光從花團錦簇的紅毯中移開,多看幾張本人的生活照。是一位長相普通的鄰家女孩。
哪怕,這部電影並不需要「美」。在罵之前,先搞清《別告訴她》是一部什麼樣的電影?絕不是一部好萊塢流水線製作。背後的發行公司—— A24。以一種獨立、新銳,跳脫傳統的「好萊塢反叛者」的姿態出現。
它發行的電影有一個共同點:成本小、質量硬、逼格高,比如《女巫》《皮囊之下》《佛羅里達樂園》《遺傳厄運》……《別告訴她》是A24發行的小成本文藝片。改編自亞裔導演王子逸的真實經歷。
故事中的主角Billi,也是一位平凡的女孩。工作不順,性格固執。真換成一個美人來演,才是真的出戲。奧卡菲娜從未說過自己要代表東方人的長相,她只是要飾演一個普通長相的女孩。但不美,仍然是她的原罪。而這種網絡霸凌,以「反種族歧視」的名義,「反辱華」的名義,粉墨登場了。
04
奧卡菲娜自己也沒辦法解釋的問題在於—— 當一個人,只是在「做自己」。卻被要求背負上整個族群的期待,成為代表。而一旦她稍微無法滿足,就有可能被視為異類、叛徒。
「你是被派來侮辱我的吧?」
當這種捆綁得情緒一直延續到了現在。讓我們暫且放下成見和標籤。把人還原為人。試著瞭解——奧卡菲娜到底是誰。
奧卡菲娜原名林家珍,出生在紐約皇后區。祖父母一代來到美國,開中餐館為生。奧卡菲娜對自己的中國祖籍很好奇,甚至因此去中國學習兩年。
我奶奶來自北京,但我從小只記得他們都跟我講英文,我一直很希望可以用中文跟奶奶交流,在高中畢業後就去中國的北京語言大學學中文,在那裡曾為一家雜誌撰寫美食新聞。但她的經歷,絕不符合那些所謂的刻板印象。
奧卡菲娜作為一位女Rapper出道。在她還是上班族的時候,她就想著錄一首Rap當作自己的生日禮物。領導聽了奧卡菲娜的這首歌。然後她就被老闆開除了。
這首說唱名字叫《My vag》。具體內容自己去百度,Sir能說的是:非常的女權和大膽。——一改當時許多人對亞洲女性的刻板印象。
這首歌在Youtube上迅速走紅,奧卡菲娜也因此變成網紅。她還開始自己的脫口秀節目,表達亞裔女性心聲。她去年的歌曲《Green Tea》就被稱為「美國亞裔女人之主題曲」。她希望亞裔勇敢展示自我,表達心聲,才能贏得更多尊重。
她的走紅,絕非順應了美國人的想象。相反,她以一種另類姿態獲得亞裔以及LGBT群體的支持。
作者看了幾個關於奧卡菲娜的視頻和採訪。儘管她稱不上美。但性格討喜,非常的真實和接地氣。會和奶奶一起錄視頻,吃烤鴨、炸醬麵、醋溜土豆絲等北京菜。
接受採訪時,大方、自信。不是那種盲目自信。而是坦然接受自己的優缺點。
記者問她:編一個你覺得會很搞笑的謠言。她笑著回答:奧卡菲娜是最棒的,她沒有缺陷。
在作者看來,這何嘗不是一種美。究竟是奧卡菲娜的醜冒犯了我們。還是我們誤解了在世界另一種對美的理解?
在這裡,作者又想起了陳衝。常年在美國生活的陳衝對華人年輕人最困惑的地方。
他們追求真實的自我。同時,沈迷於P圖軟件無法自拔。一切都可以P圖,一切都可以把它粗糙的質感去摩擦掉。一定要美。一定要美成唯一的標準模板。對美的瘋魔或許不止軟件。
當我們預設了理想中的「國際形象」,不允許其他真實、平凡的面孔出現時。
這何嘗又不是一個集體的濾鏡?
Credit : 毒Sir
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#Fintech中國-#深度精選長文
[ 騰訊:讓AI無處不在!]-內附騰訊AI佈局PPT
在如火如荼的AI競賽中,比起百度提出的「All in」(全力投入)以及谷歌提出的「AI First」(AI優先),騰訊則提出了一個更為平實的願景「Make AI Everywhere」(讓AI無處不在)。
這家中國的互聯網巨頭,正在悄然發力AI領域。
8月中旬,騰訊公司總裁劉熾平在公司第二季度財報公佈後的分析師會議上表示:「人工智能(AI)現在是項基礎能力,我們在AI領域投入很多,但可能說得不多。」
很多媒體可能忽略了,騰訊此次財報發佈後,對AI領域佈局的詳細闡釋。
騰訊在週三盤後公佈的2017年第二季度及中期業績顯示,公司2017年上半年總收入同比增長57%達到人民幣1061.58億元(156.70億美元)。
按非通用會計准則的淨利潤同比增長43%達到人民幣308.59億元(45.55億美元)。
騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在財報中特別提到:「2017年第二季度,我們在多個業務實現強勁的收入增長,讓我們能夠在日趨激烈的行業競爭中進行創新投資和新技術的投資。」
他表示,騰訊正在加大對雲業務和AI技術的投資,以確保我們日後可為用戶及業務合作夥伴提供更優質的服務。
劉熾平向分析師稱:「我們相信,騰訊在計算能力、大數據、應用工程、技術及應用場景方面的優勢,以及在核心人才方面的主動佈局,這將為我們構建有利的戰略優勢。
我們廣泛多元的業務內容,為機器學習、計算機視覺、語音識別及自然語言處理等領域的AI基礎研究提供了豐富應用場景。
人工智能具有戰略意義,我們會對AI進行持續、長期而有耐心的投資,因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資,而不是要在短期直接產生收入。
另一方面,AI也將在多個方面助力於我們現有的產品、服務與業務發展。」
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劉熾平進一步談到AI在騰訊各類產品中的運用,他指出:
(1) 在面向消費者的產品中,AI讓我們更瞭解用戶,從而提升其產品體驗;
(2) 在企業服務方面,AI可以優化算法,從而加強精准定向技術;
在騰訊的生態系統中,強大的AI能力可賦能我們的投資公司和合作夥伴,讓大家能互惠互利。
據瞭解,AI已經在騰訊效果廣告、資訊服務及金融科技等業務中廣泛運用。
(3) 在效果廣告方面,騰訊將AI技術應用於廣告投放、展示全過程,從瞭解用戶偏好、理解相關上下文和廣告內容,根據廣告品質進行排序、優化廣告呈現方式,到最終匹配最合適的廣告主。
這一方面可最大化廣告主ROI,同時兼顧了最優的用戶體驗。
(4) 在資訊服務方面,包括新聞應用(如天天快報)、騰訊視頻、QQ音樂、全民K歌和應用商店(如應用寶)等,AI能幫助這些產品更好瞭解用戶的興趣圖譜,從而進行更智能的個性化推薦,讓用戶更高效的體驗感興趣內容。
騰訊各個平台上的數字內容服務都會受益於這一更為智能的推薦技術。
(5) 在金融科技方面,包括移動支付、財富管理和小額貸款,騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業務中的行為。
這將有助於為最合適的用戶提供最合適的產品,並在此過程中進行卓越的風險管理。
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據公開消息,目前騰訊內部有多個團隊在做人工智能相關領域的研究。
例如,騰訊的技術工程事業群(TEG)的AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、社交網絡事業群(SNG)的優圖實驗室以及微信事業群(WXG)的微信AI團隊等。
公司與清華大學等海內外知名高校在人工智能研究領域建立了深入的合作關係。
騰訊2016年成立的公司級AI Lab,由人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任主任。此外,騰訊還設立了美國西雅圖AI實驗室。
作為首個海外實驗室,騰訊邀請前美國微軟研究院首席研究員俞棟博士作為騰訊AI Lab副主任,負責西雅圖實驗室的運營及管理,推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。
目前AI Lab已擁有50多位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊,專注於人工智能的基礎研究,主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。
同時,基於騰訊自身的業務需求,騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平台工具型AI四個方向進行研發與應用合作。
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
騰訊還在此次分析師會議上透露,除了現有業務,公司內部研發人員近期還在圍棋人工智能程序、面部識別以及醫學影像等多個領域取得了突破性進展。
騰訊在醫療領域的新產品——騰訊覓影。利用騰訊AI Lab提供的深度學習技術,在醫學影像中進行疾病早期篩查及診斷。
該產品可應用於內窺鏡、CT、MRI等,將有效提升疾病早期篩查及診斷的準確性及效率。
其對早期食管癌的篩查準確率高達90%,可以有效輔助醫生發現癌變徵兆,將病魔遏制在搖籃里。
今年3月在日本舉行的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上,AI Lab研發的圍棋人工智能程序「絕藝」(Fine Art)首次參加比賽一路過關斬將,以11連勝奪得UEC杯冠軍。
劉熾平表示,「絕藝」的整個研發過程不到一年,我們在過程因此積累了豐富相關理論與應用知識。
「絕藝」背後的策略及強化學習等AI技術與能力,未來可應用到多個方面。
而在人臉識別技術領域,騰訊優圖實驗室的人臉識別技術檢測率根據世界級FDDB的標準排名第一。目前騰訊已經逐步將該技術應用於多個場景。
首先,該技術提升並豐富了騰訊天天P圖軟件的功能,目前該APP已排名同類前二。不久前刷爆朋友圈的「穿上軍裝」的H5活動,正是採用了騰訊天天P圖業內首創的人臉融合技術。
同時,騰訊的人臉識別技術還能用於用戶身份線上認證,應用於金融和政務等領域。
今年,成都國稅通過微信小程序運用,借助騰訊的人臉識別技術,實現了辦稅人員遠程實名信息的採集工作,極大緩解辦稅服務廳擁堵壓力。
不僅如此,該技術還可幫助搜尋走失兒童及老人,眾多家庭因此受益。
從目前來看,騰訊擁有國內互聯網用戶使用時間最長、活躍用戶最多的產品,可以說是國內互聯網運用中最為強大的場景,這是技術落地和運用一個最為重要的因素。
今年早些時候,馬化騰在出席深圳IT峰會時提出,場景、數據、計算能力和人才是發展AI技術的四大要素。
其次,由於騰訊產品的用戶量很大,海量數據成為機器學習非常重要的因素,有助於騰訊開發貼近用戶的AI技術;
再次,過去近二十年騰訊在處理海量數據的過程中,積累非常強大的計算能力,這是發展人工智能相當重要的基礎;
最後,騰訊積累大量的技術人才,近年在全球招攬最優秀的人工智能科學家。
#騰訊 #AI人工智能 #微信
source: #中關村互聯網金融研究院
http://mp.weixin.qq.com/s/iAJNMszmUPFEEGq50ct-Lw
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龍舌蘭100
暗調50
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時間傳送門:
00:00 開場白
00:55 外觀、部分規格、M1 晶片介紹
01:50 規格、跑分、剪片、圖像處理比較
05:29 SSD 損耗問題
06:28 兼容性
08:09 權限問題
08:50 電量
09:26 感受
補充資料:
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